欧博注册:人工智能和机器学习能为抗击新冠肺炎做些什么?

新2备用网址/2020-07-08/ 分类:科技/阅读:

  【举世网报道】作为天下顶级的AI盛会,

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,第三届天下人工智能大会WAIC 2020峰会将于7月9日至11日进行。固然因为环球疫情的缘故起因,本年的大会多回收以线上为主的情势,但仍吸引了环球业界“大咖”云端赴会。

  据悉,亚马逊云处事AWS将周全表态本次行业盛会,AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian将代表 AWS 在线出席并颁发题为《打破通例:呆板进修无处不在》的演讲。就在这场云端峰会召开之前,Swami Sivasubramanian颁发了题为《人工智能和呆板进修能为抗击新冠肺炎做些什么?》的签名文章,个中具体叙述了人工智能和呆板进修技能如安在攻陷新冠肺炎疫情方面施展紧张浸染,又是怎样助力人类应对配合的挑衅,全文如下:

  人工智能和呆板进修能为抗击新冠肺炎做些什么?

  AWS呆板进修副总裁Swami Sivasubramanian

 

  种种机构都在快速应用人工智能和呆板进修技能截止新冠疫情

  科研、医疗保健乃至农业规模都在陈设人工智能和呆板进修技能

  当下,全天下依然处在与新冠肺炎的剧烈抗争之中,每一点技能创新和伶俐才智的运用,都使我们在克服这一疾病的阶梯上又提高了一步。个中,人工智能和呆板进修技能在更好地领略息争决新冠肺炎疫情危急方面可以施展至为要害的浸染,尤其是呆板进修技能,它使计较性可以或许模仿人类智能,处理赏罚大量数据并快速辨认纪律和洞察新的发明。

  在与新冠疫情的斗争中,我们调查到呆板进修的应用首要齐集在以下几个规模:一是拓展与客户雷同的方法,二是领略新冠病毒的撒播机理,三是加速新冠病毒研究和对症治疗。

  敏捷扩展和调解运营模式

  各类局限的构造,包罗民众机构及私营企业,为了让员工和客户举办居家断绝或保持社交间隔,都在探求新的方法以晋升运营遵从。在这种变化进程中,呆板进修技能为支撑长途通讯、实现长途医疗及掩护粮食平安提供了紧张而有用的器材。

  中国的柯基数据正在团结AWS呆板进修举办这方面的事变。柯基数据连系中国疾控中间的势力巨子专家们开拓了新冠肺炎智能问答小助手,并于2020年2月3日在中国疾控慢病中间的官方渠道正式上线。他们操作来自中国疾控中间、卫健委等官方渠道的势力巨子信息,团结专业文献和词库,再操作呆板进修和天然说话处理赏罚、常识图谱技能对专业信息举办布局化、整合归类并成立新冠肺炎防护的常识图谱,快速打造了一套准确率很高的新冠肺炎智能问答体系,辅佐公家、新冠肺炎患者及大夫办理常见题目,提供了得到势力巨子防控常识的便捷途径。自上线以来,新冠肺炎智能问答小助手均匀天天为数千名患者和大夫提供处事,累积办理了数十万个题目。

  为中止对食物供给链造成粉碎,食物加工商和当局必要及时相识内地农业的状态。另一家AWS客户、农业技能初创企业Mantle Labs,在三个月内免费向零售商提供其领先的人工智能农作物监测办理方案,担保英国的食物供给链在疫情时代正常运转。这项技能通过评估农作物的卫星图像以尽早向农夫和零售商提醒隐藏的题目,让他们可以或许更好地打点供给、采购和库存打算。这一成果的实现得益于该平台陈设的定制化呆板进修模子,通过融合来自多个卫星的图像实现对农业状态靠近及时的评估。

  研究新冠肺炎的撒播机理

  呆板进修还在辅佐研究职员和从颐魅者说明大量数据来猜测新冠肺炎的撒播,从而实现疫情预警,确定易悦耳群。此前加州 Chan Zuckerberg Biohub(陈·扎克伯格生物中间)的研究职员成立了一个模子来预估未被发明的新冠肺炎传染者数目及其对民众康健的影响。研究包围了环球12个地域。通过运用呆板进修技能并与AWS诊断开拓打算相助,他们开拓了一种新的要领来量化未被检测到的传染者,即通过说明病毒在人群中撒播时怎样变异从而揣度有几多被漏掉的传染者。

  在疫情发作之初,AWS客户、一家专注于行使人工智能技能检测疫情发作的加拿大初创企业BlueDot,是最早对这次呼吸道疾病溘然发作发出预警的公司之一。该公司行使呆板进修算法对65种说话的消息报道、航空公司数据和动物疾病收集举办筛选来猜测疾病的撒播,随后由风行病学家考核数据功效,从科学角度验证这些结论是否故意义。BlueDot操作这些研究成就为卫生体系官员、航空公司和医院提供洞察,辅佐他们更好地猜测和打点风险。

  呆板进修也辅佐相干率领机构对新冠疫情做出更明智的决定。本年3月,由前白宫首席数据科学家DJ Patil率领的一队自愿者专家找到AWS追求辅佐,但愿AWS支撑他们搭建一个基于场景举办筹划的器材来模仿新冠肺炎的隐藏影响,为相同“我们必要几多张病床”可能“我们应该宣布多长时刻的居家断绝指令”如许的题目探求谜底。他们必要扩展其开源模子,以便美国各地的州长都可以或许相识打仗、传染和住院者的数目,来更好地做出应对打算。该机构与AWS和约翰·霍普金斯大学布隆博格民众卫生学院密合适作,将该模子转移到了云端,在短短几个小时内处理赏罚了多个场景,并将模子推广到美国全部50个州和美国以外,辅佐做出直接影响新冠疫情环球撒播的决定。

  各类机构也在研究限定新冠病毒撒播的要领,出格是针对易悦耳群。AWS与人工智能初创公司Closedloop相助,操作他们在医疗数据方面的专业常识,辨认传染新冠病毒后产生严峻并发症的高风险患者。Closedloop开拓并开源了一个新冠病毒易感指数“C-19指数”,这是一个基于人工智能的猜测模子,可以辨认也许产生新冠病毒严峻并发症的高风险人群。这个指数正被医疗体系、照顾护士打点机构和保险公司用来辨认高危人群,号令他们器重洗手和保持社交间隔,向他们提供食品、卫生纸和其他必须品,辅佐他们举办居家断绝掩护。

  加速针对新冠病毒的研究和对症治疗

  医疗机构和研究职员都面对着有关新冠病毒的信息成倍增添的题目,很可贵到对症治疗的有用信息。为此,AWS宣布了新冠数据搜刮器材(CORD-19 Search),一个由呆板进修技能驱动的搜刮网站,可以辅佐研究职员快速、利便地搜刮大量研究论文和文档,为诸如“什么时辰唾液中的新冠病毒含量最高”之类的题目找到谜底。AWS新冠病毒搜刮器材是成立在艾伦人工智能研究所开拓的包括逾128000篇研究论文及其余资料的新冠病毒开放搜刮数据集上的。如许一个呆板进修办理方案可以从非布局化文本中提取相干的医学信息,并提供了强盛的天然说话查询成果,可以辅佐研究职员加速发明有效信息的速率。

  同时,在医学影像规模,研究职员正操作呆板进修帮助辨认图像中的模式,辅佐大夫尽早发明并尽早诊断病情。

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