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欧博亚洲(www.aLLbetgame.us):MLperf基准测试榜首的“常青树”,浪潮攀上AI手艺的“珠峰”

admin3个月前31

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美国时间6月30日,国际权威AI基准测试MLPerf刚刚宣布最新一期榜单中,在封锁义务赛道的单机测试成就中,浪潮获所有8项训练义务的4项冠军,NVIDIA、Nettrix各获得2项义务冠军。

这是继去年11月和今年4月,两次在MLPerf推理测试中夺魁后,浪潮AI服务器在MLPerf训练测试中再夺榜首。两个差异维度的AI基准测试,相同的高鲜明示,让浪潮实着实在成为了MLPerf测试榜首的“常青树”。

柯林斯在《基业长青》一书中总结了成为基业长青的两个要害点:第一,唯一稳固的是改变;第二,拥有“准确”的价值观。对于浪潮而言,正是不停突破天花板,突破自我,才做到了今天的手艺领先,正是将创新和细节当做了准确的价值观,才成为了国际认可的常青树企业。

攀上AI手艺领域的“珠穆朗玛峰”

2017年的图灵奖得主大卫・帕特森在2018年,提议了AI盘算基准评测组织MLPerf,并迅速成为业界最权威的测试ML(Machine Learning)硬件、软件及服务的训练和推理性能的公然基准。它席卷了AI行业中的70多个着名企业和机构,包罗了英特尔、英伟达、Google、亚马逊、阿里巴巴和百度、微软,以及斯坦福大学等9所大学。

自开办以来,MLPerf一直代表了AI的生长和演进节奏,它包罗用于测试推理和训练的程序、数据集以及像准确度目的和超参数值一些主要的细节,是当今权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试,其高度相当于AI手艺领域的“珠穆朗玛峰”。

据领会,本次的MLPerf TrainingV1.0基准测试,分为牢靠义务(Closed)和开放义务(Open)。其中,牢靠义务要求使用相同模子和优化器,权衡统一深度学习模子在差异软硬件上的性能,广受厂商和客户看重;开放义务则铺开对深度学习模子及精度的约束,偏重深度学习模子及算法优化的能力,旨在推进ML模子和优化的创新。

最后的测试效果显示:浪潮AI服务器在语义明白(Bert)、图像分类(Resnet50)、目的检测(SSD)、智能推荐(DLRM)4项重量级AI模子训练义务中周全领先。

浪潮AI&HPC产物线总司理刘军

浪潮AI&HPC产物线总司理刘军示意,“MLperf就像提供应人人一个飙车的赛场,用种种设施,把性能飙到最高,飙到最快。而浪潮的能力证实晰我们赛道中速率最快的赛车”。

作为业内最权威的AI基准测试,每一次MLPerfTM评测效果都在刷新业内纪录,不停突破AI系统性能。和2020年榜单相比,今年榜单的各项义务测试成就均有显著提升。在单机性能上,浪潮在备受关注的ResNet和BERT上取得了新突破,创下单机27.38分钟完成128万张图片训练BERT模子的新纪录,比2020年最佳纪录耗时缩短18%;在BERT模子训练中,浪潮以21.15分钟打破2020年最佳成就49.01分钟,用时缩短57%。

训练和推理双赛道夺魁的价值

去年10月,在MLPerf宣布的AI推理基准测试成就,浪潮打破18项纪录,总成就名列第一;今年4月的另一次MLPerf AI推理基准测试中,浪潮同样以18项性能第一,荣登榜首。加上本次在MLPerf训练基准测试中夺魁,浪潮已经算是实现了MLPerf测试的“大满贯”。

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人工智能与高性能应用软件部总司理吴韶华示意,从训练和推理两个不通测试的参赛团队来看,都有芯片公司,好比谷歌、英伟达、英特尔,和赛灵思,也有和浪潮一样的主流服务器厂商。在AI盘算领域有手艺妄想心的企业,都市争取在MLPerf上崭露头角。

训练和推理两个基准测试既有相同的模子,也有差其余模子。“例如推理义务不需要思量CPU上面的负载,CPU介入的义务不太多,主要负载在加速器;而训练义务,CPU也要介入事情,有些义务的CPU负载还很重,以是对装备自己的要求并纷歧样。”吴韶华说。

也就是说能够在两个差其余测试中都能独占鳌头,就需要面向训练和推理两个差异偏向的产物设计都具备领先之处。我们也看到,即即是如谷歌这样的巨头公司,因其自己营业的特征,也只是在训练基准测试中显示精彩,但也没有进入推理测试的榜单。

以是,浪潮能够站上两个差异榜单的头把交椅,自身对AI服务器产物的明白,对AI服务器的设计理念和构想,都是领先于整个行业的。

例如,在本次竞赛中,浪潮是唯一依附领先的产物设计和开发能力率先实现支持8xA100-80GB-500W GPU服务器的厂商,而且提供了液冷与风冷两种机型。

同时在不停斩获MLperf冠军的同时,浪潮也把竞赛历程中探索出的高效优化方式回馈至MLPerf社区,推动AI手艺的配合提高。例如在MLperf Trainingv0.7中,浪潮开创性提出效率更高的ResNet收敛性优化方案:在ImageNet数据集上,仅使用85%的迭代步数就到达了75.9%的目的精度。该优化方案将训练性能提升了15%。现在,该方案已被社区成员接纳,并普遍应用到MLperf TrainingV1.0测试中,这也是此次RenNet义务成就得以大幅提升的主要缘故原由。

刘军也示意,“手艺创新是开放的,浪潮愿意看到更多的厂商通过MLperf测试来提高性能,配合做大AI服务器的市场。”

把MLperf

当做能力舞台而不是应试舞台

冰冻三尺,非一日之寒。浪潮AI服务器之以是能够成为AI顶级测试榜首的“常青树”,与其对AI手艺的提前结构,并通过深入行业,将场景与手艺不停地相互印证而得来的。

2016年最先,深度学习迅速进化成人工智能的伟大时机,浪潮发现之前在HPC领域所做的战略性投入,可以转变为市场上的竞争优势,最先重点开拓AI服务器市场,并一举成为市场领军企业,耐久在中国AI服务器领域占有半壁山河。

以是,相比于部门企业确立专门的团队认真在国际赛事“刷榜”,浪潮反而走的是一条能力建设的路。

刘军说,“浪潮是实着实在的辅助客户去做AI模子的优化和落地,辅助产业AI化客户去实现他的应用场景,设立行业标杆,并辅助企业树立向AI转型的信心。在此历程中,我们将这些实践与客户的营业和需求更好地连系起来,并从中总结和提炼出浪潮的手艺内核。”

简直,随着应用场景的不停成熟,人工智能也正逐渐渗透到各行各业,MLperf作为主流的AI基准测试,选择的也是当下最为热门的场景,如图像识别(ResNet)、目的物体检测(SSD)、自然语言明白(BERT)、智能推荐(DLRM)等等。

而浪潮已经做到了在这些场景中,为客户部署过现实的产物,这些名贵的履历,并非一样平常的“应试舞台”所能比,这是浪潮的市园职位赋予浪潮的怪异的能力。

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